年初以来，农发行陕西省分行营业部认真贯彻落实总行加强数据治理的工作部署，坚持问题导向和目标导向，采取提高认识、整章建制、、落实奖惩、数字赋能四项措施，从完善数据治理体系、加强数据质量管控、增强科技赋能、提高人员素质等方面多维度发力，促进数据质量得到较大提升。
提高认识强担当
银行业务数字化转型，赋能业务发展已经成为各大银行提高自身竞争能力的重要手段。做好银行的数据治理工作，有效整合各项数据，实现数据在业务发展中的更大价值有着更深远的意义。农发行陕西省分行营业部一是提高认识，培育文化。该行通过召开会议，教育引导干部员工把数据治理工作放到对农发行高质量发展做贡献和对本单位声誉负责的高度来认识，提升站位，规范操作，协同配合，形成合力。同时，通过加强对国务院发挥统计监督职能作用等相关文件的学习，持续向员工传达数据治理理念，培育“用数据说话、凭数据决策”的数据治理文化，提升经营管理的精细化水平。二是成立组织，制定规划。按照总省行关于数据标准管理细则、数据质量管理细则的要求，成立了数据治理办公室、数据质量管理小组，负责数据治理、数据考核、数据安全等工作，并制定年度规划目标，使数据治理工作有方向有抓手。三是拧紧链条，传导压力。强化数据质量管理责任，按照“谁录入谁负责，谁加工谁负责，谁报送谁负责”的原则，从数据源录入着手，将数据治理的要求落实到每一个员工，落实到每个环节，拧紧责任链条，层层压实责任，不断提高数据质效。
整章建制强管控
一是制定考核方案。细化管控，制定年度数据质量管理考核方案。将数据治理考核划分为对支行、对部室、对机关审核人三个维度的考核。其中：在对支行考核中，按照上级行设定的考核指标，依据月度考核台账，对支行的数据治理工作进行年终考核，纳入支行年终绩效考评；对部室的考核以上级行考核通报为依据，对考核情况进行条线分解，纳入机关各部室年终考评工作；对机关各部室具体审核人员的考核，通过上级行发现问题个数与本级行发现问题个数的比例，确定审核人员的审核差错率，年终反馈各部室与个人年终考评挂钩。通过考核方案的制定，将考核量化，压实责任，充分发挥考核指挥棒作用。
二是按月进行通报。建立数据治理按月通报制度，由各业务部室对月内各辖内机构存在的数据源头问题、报送问题进行统计，登记《月度考核台账》下发各支行，各支行针对存在问题进行整改，并对责任人员进行处罚。然后，由运营科技部牵头，对月度数据治理考核情况进行汇总通报，以引起各支行对该项工作的足够重视。
三是按季召开会议。建立数据治理工作按季会议制度，在每个季度的第二个月，召开季度数据质量管理工作会议，学习总省行关于数据治理的最新要求、通报季度数据治理情况、分析工作中存在的问题，对共性的问题进行培训，促进数据质量提高。
四是建立协调机制。建立横向纵向沟通协调机制，作为数据治理工作的牵头部室和归口管理部门，运营科技部在准确把握制度要求和数据口径的同时，充分发挥“嘴勤、腿勤、手勤、脑勤”作用，通过打电话等方式横向纵向协调各条线专项治理工作，合理安排报送时间，把握全辖报送的时效性，督促数据源头的整改，做好监管报送数据填报、 审核、检查和指导等工作，形成数据治理一盘棋，高质量完成各项监管报送工作。
落实奖惩促成效
一是实行考核奖惩。该行按月实行考核奖惩，对于在数据治理中有贡献的个人，在月度考核予以通报表扬。对出现差错的责任人，由支行采取差别处罚措施。同质同类问题多次发生的，给予重罚。一季度，辖内支行落实问题责任人13名，分别给予批评教育、在岗学习等方式的处罚，促进了数据质量的提升。二是建立约谈机制。对月度考核问题较多、连续月份出现问题的支行或发生严重及极重数据质量问题的支行，由纪委约谈支行分管领导，约谈后情况没有发生改善的,约谈行长。一季度，该行对数据质量管理情况落后的个别支行进行了约谈，收到很好的效果。
数字赋能促发展
充分发挥数字在业务中的赋能作用，提升管理水平。一是前移“治数”关口。针对监管报表指标多、难监控的现状，根据总行系统跑批时间安排，每月25日，该行利用平台报表、数据对本月业务发生情况进行审核，及时对疑似数据源或问题数据源进行预警，帮助支行业务人员在监管月报形成前修正数据源，1-6月份，该行各条线发现新发放贷款标识维护错误6笔、涉及金额1.6亿元，均在当月月底实现数据源的整改工作，提升了基础管理水平。二是加大数据共享力度。通过数据治理工作，将每个业务部门掌握的数据在风险可控范围内实行最大限度共享，实现数据的横向纵向联系。三是助力基层减负。1-6月份，该行通过数据共享，直接抽取数据，为支行减少各类报表6张，各类分析报告3个，推动全辖业务的高质量发展。
（供稿：农发行陕西省分行 种伟华）
【编辑：高春茹 史雅蕊；审核：白来勤】
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